Mejora la conversión de tus propuestas con datos en tiempo real.
No optimizas lo que no mides. Cada apertura, cada slide visto y cada minuto de atención son señales que tu PDF tira a la basura. proposelink las convierte en deals.
El PDF es una caja negra.
Mandas, esperas y rezas. Sin saber si el cliente abrió, qué le interesó o por qué se cae el deal. La conversión no se puede mejorar si la conviertes en un misterio.
- Cero datos del envío
¿Lo abrió? ¿Lo leyó? ¿Lo enseñó al CFO? Tu CRM no sabe nada.
- Slides que enfrían
Hay un slide que tira la conversación abajo. Sin tracking nunca lo identificas.
- Follow-ups en frío
Mandas un “¿qué tal?” a los 7 días. Igual el cliente lo había leído ese mismo día.
- Pricing sin retroalimentación
¿El precio es el problema? Sin medir cuánto tiempo se queda en ese slide, lo único que tienes son intuiciones.
Mide. Itera. Cierra más.
Cada propuesta es un experimento. Lo que un PDF esconde, proposelink lo muestra en tiempo real.
Cada apertura, cada slide
Quién abrió, cuándo, cuánto tiempo en cada slide. Identificas qué enamora y qué frena al instante.
Llama justo cuando reabre
Notificación cuando el cliente vuelve a la propuesta. El follow-up ya no es a ciegas: es contextual.
Heatmap por slide
Ves dónde se queda más rato el cliente. Esa es tu siguiente pregunta de descubrimiento.
Variantes A/B
Prueba dos pricings, dos casos, dos hooks. Mide cuál convierte con datos reales.
Datos al CRM
Cada vista entra a HubSpot. El forecast deja de ser opinión.
La conversión sube cuando dejas de adivinar.
Tres semanas midiendo y ya tienes patrón. Sabes qué propuesta convierte, en qué slide se cae el deal y cuándo es el momento de llamar.
Con tracking y follow-ups inteligentes vs. PDF en frío.
Reabren la propuesta varias veces antes de decidir. Lo sabrás.
El follow-up llega con contexto, no llega con un genérico de Slack.
A/B en pricing detecta cuándo subir y cuándo no tocar.
“En tres semanas vimos que un slide concreto enfriaba a 7 de cada 10 prospects. Lo reescribimos. La conversión pasó del 22% al 38%. Sin proposelink seguiríamos a oscuras.”
La tasa de conversión de propuestas no se sube con copy. Se sube con datos.
Llevamos años escuchando que “hay que escribir mejor las propuestas” o “contar mejor el valor”. Es cierto, pero incompleto. La tasa de conversión sube cuando identificas patrones reales en cómo el cliente interactúa con la propuesta y ajustas en consecuencia. Eso requiere medir, y un PDF no mide nada.
Empieza por lo básico: aperturas. Si solo el 40% de tus propuestas se abre, tu problema no es el contenido, es el asunto del email y el momento del envío. Si el 90% se abre pero solo se llega al slide 3 de 8, tu problema es la estructura: estás descargando todo el contexto antes de enseñar el valor. Los datos de tracking te muestran ese embudo y dónde se cae el deal.
El siguiente nivel es el heatmap por slide. Cuando ves que un slide concreto absorbe el 40% del tiempo total de lectura, has identificado tu activo más fuerte: muévelo arriba. Cuando otro slide se salta sistemáticamente, tienes un candidato a eliminar. Esto no se hace con intuición, se hace mirando los datos cada lunes.
El A/B en propuestas es lo que separa a los equipos que optimizan de los que repiten. Manda dos versiones del slide de pricing a 20 deals cada una y mide cuál convierte mejor. Los resultados sorprenden: muchas veces el precio “más caro” cierra antes porque la narrativa que lo acompaña es más sólida. Sin medir, sigues bajando precios sin necesidad.
Por último, las alertas accionables. Saber que el CFO de tu prospect ha vuelto a abrir la propuesta a las 22:30 es un dato de oro: significa que está revisando y, probablemente, comparando. Llamar al día siguiente con el ángulo correcto cierra deals que se hubieran caído por silencio. El follow-up deja de ser un genérico semanal y se convierte en una conversación de valor justo en el momento adecuado.
Mide el próximo deal. Sabe por qué cierra.
Sin tarjeta. La primera propuesta trackeable se manda hoy.